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[點(diǎn)晴永久免費(fèi)OA]SQL Server優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
admin
2020年11月13日 10:23 本文熱度 3867
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個(gè)復(fù)雜查詢里面使用 LIKE ''%parm1%''—— 紅色標(biāo)識(shí)位置的百分號(hào)會(huì)導(dǎo)致相關(guān)列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實(shí)只需要對(duì)該腳本略做改進(jìn)，查詢速度便會(huì)提高近百倍。改進(jìn)方法如下：
a、修改前臺(tái)程序——把查詢條件的供應(yīng)商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應(yīng)商名稱時(shí)，直接在前臺(tái)就幫忙定位到具體的供應(yīng)商，這樣在調(diào)用后臺(tái)程序時(shí)，這列就可以直接用等于來關(guān)聯(lián)了。
b、直接修改后臺(tái)——根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應(yīng)商，并把相關(guān)記錄保存在一個(gè)臨時(shí)表里頭，然后再用臨時(shí)表去做復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺(tái)程序的性能問題是因?yàn)槿鄙俸线m索引造成的，有些表甚至一個(gè)索引都沒有。這種情況往往都是因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)表時(shí)，沒去定義索引，而開發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對(duì)性能沒啥影響，開發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時(shí)間的推移，表記錄越來越多。
這時(shí)缺少索引，對(duì)性能的影響便會(huì)越來越大了，這個(gè)問題需要數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)人員和開發(fā)人員共同關(guān)注。
法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進(jìn)行下列操作：
◆避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
◆避免在索引字段上使用函數(shù)
◆避免建立索引的列中使用空值

3.復(fù)雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句寫得很復(fù)雜（經(jīng)常嵌套多級(jí)子查詢）——可以考慮適當(dāng)拆成幾步，先生成一些臨時(shí)數(shù)據(jù)表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作。

4.update
同一個(gè)表的修改在一個(gè)過程里出現(xiàn)好幾十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象這類腳本其實(shí)可以很簡單就整合在一個(gè)UPDATE語句來完成（前些時(shí)候在協(xié)助xxx項(xiàng)目做性能問題分析時(shí)就發(fā)現(xiàn)存在這種情況）。

5.在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION
UNION 因?yàn)闀?huì)將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL，通常速度都會(huì)慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會(huì)忽略掉，就是雖然要求幾個(gè)子集的并集需要過濾掉重復(fù)記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復(fù)記錄，這時(shí)便應(yīng)該使用UNION ALL，如xx模塊的某個(gè)查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，見，由于語句的特殊性，在這個(gè)腳本中幾個(gè)子集的記錄絕對(duì)不可能重復(fù)，故可以改用UNION ALL。

6.在WHERE 語句中，盡量避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
這個(gè)常識(shí)相信絕大部分開發(fā)人員都應(yīng)該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個(gè)最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了。
9月份在對(duì)XX系統(tǒng)做性能分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺(tái)程序存在類似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
雖然已對(duì)create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應(yīng)該是：
where create_date>=trunc(:date1) and create_date[tr]< PRE>
或者是：
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范圍是個(gè)閉區(qū)間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故嚴(yán)格意義上應(yīng)該再減去一個(gè)趨于0的小數(shù)，這里暫且設(shè)置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。

7.對(duì)Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not  in，or 或者h(yuǎn)aving。
可以使用 exist 和 not exist 代替 in 和 not in 。
可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子：
SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優(yōu)化：
SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。（日期同樣）否則會(huì)使索引無效，產(chǎn)生全表掃描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

8.對(duì)Select語句的法則
在應(yīng)用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式，看下面例子：
使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = ''7369‘
而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = ''7369''

9. 排序
避免使用耗費(fèi)資源的操作，帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能，DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。

10.臨時(shí)表
慎重使用臨時(shí)表可以極大的提高系統(tǒng)性能。

該文章在 2020/11/13 10:23:31 編輯過
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