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為什么要來解釋這個(gè)看似并不新穎的問題？

大概是因?yàn)檫€是有讀者在后臺私信問：BI商業(yè)智能和報(bào)表工具不是同一個(gè)東西嗎？有啥區(qū)別？

其實(shí)這是相當(dāng)錯(cuò)誤的理解，但有這種錯(cuò)誤觀念也不怪大家，因?yàn)檫@兩者都是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)工具，兩者的功能確實(shí)也有所重合，但兩者在本質(zhì)上還是存在較大差異。

因此本篇文章，我會盡可能用通俗的語言和例子，幫助大家一次明白：BI和報(bào)表區(qū)別究竟在哪？對企業(yè)來說用處又有何不同？并為大家解答：企業(yè)在信息化/數(shù)字化建設(shè)過程中，應(yīng)該如何正確規(guī)劃報(bào)表與BI建設(shè)?

先給結(jié)論：最主要的區(qū)別在于，報(bào)表工具偏向數(shù)據(jù)展示，BI工具偏向數(shù)據(jù)分析。

報(bào)表工具：側(cè)重做復(fù)雜但固定的數(shù)據(jù)展示。

解決“我知道我想要的報(bào)表樣式，知道數(shù)據(jù)從哪里來，數(shù)據(jù)需求不常變化，只要展示出來就好”的問題，偏向“固定數(shù)據(jù)的展示階段，數(shù)據(jù)交互性較低”。

BI工具：側(cè)重讓不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析，讓其自行完成簡單報(bào)表/數(shù)據(jù)儀表盤的制作。

解決業(yè)務(wù)（運(yùn)營、財(cái)務(wù)人員等）和IT之間的“報(bào)表需求拉扯”，同時(shí)幫業(yè)務(wù)解決“我有一堆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我知道這數(shù)據(jù)有用，可我不知道怎么用，但BI可以幫助我去生成一些展示及指標(biāo)體系，給到我啟發(fā)”的問題，偏向“數(shù)據(jù)需求變化多且快，想帶著問題去探索分析數(shù)據(jù)的階段，數(shù)據(jù)交互性較高”。

以FineReport和FineBI為例，前者是報(bào)表平臺工具，后者是BI工具。

對企業(yè)來說，可以用FR這類報(bào)表工具，搭建企業(yè)級的數(shù)據(jù)可視化平臺，常用的場景是業(yè)務(wù)報(bào)表制作：比如企業(yè)固定的月報(bào)、季報(bào)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、展示。此類工具主要面向IT或者企業(yè)專門設(shè)置的報(bào)表開發(fā)人員，使用者需要一定的數(shù)據(jù)庫知識。在報(bào)表工具的幫助下，IT人員能快速響應(yīng)企業(yè)固定報(bào)表制作的需求。

主要功能有：數(shù)據(jù)錄入(填報(bào))、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)展示(報(bào)表、可視化大屏)，還有報(bào)表權(quán)限管理。

• 復(fù)雜報(bào)表：

• 可視化大屏：

回到BI，對企業(yè)來說，則可以用FineBI這類BI工具，解決業(yè)務(wù)人員多且雜的數(shù)據(jù)分析需求，并借用BI的建立來梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。相比報(bào)表，BI的側(cè)重點(diǎn)在于基于問題導(dǎo)向的分析（銷售數(shù)據(jù)、人員流失數(shù)據(jù)分析等），快速搭建各種業(yè)務(wù)模型（杜邦分析法、KANO模型、RFM模型等）。優(yōu)勢在于操作簡單、數(shù)據(jù)處理量大，能夠更直觀地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中存在的問題，以更好地幫助業(yè)務(wù)人員調(diào)整工作策略。

主要功能有：簡單報(bào)表、儀表盤、分析報(bào)告制作和自助數(shù)據(jù)分析。

• 自助數(shù)據(jù)分析：

儀表盤：

如果用報(bào)表工具查看數(shù)據(jù)，那么領(lǐng)導(dǎo)可以明確知道當(dāng)月總銷售額、各個(gè)銷售員的業(yè)績和哪個(gè)產(chǎn)品賣得最好等，主要是通過統(tǒng)計(jì)已知數(shù)據(jù)，了解總體和細(xì)節(jié)。

如果用BI查看數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)不光可以知道銷售額、銷售員業(yè)績，還可以基于這個(gè)報(bào)表進(jìn)行更自由的探索分析，比如分地區(qū)、分產(chǎn)品分門店查看，還比如使用不同的圖表（折線圖、餅圖、柱狀圖等）來獲取不同視角下的結(jié)論，甚至還能對未來做出預(yù)測，比如產(chǎn)品A銷量可觀，預(yù)計(jì)10號之后庫存枯竭，請及時(shí)備貨等。

對于企業(yè)來說，BI能提供更深度的分析和更智能的決策輔助，這是和報(bào)表的核心區(qū)別。

在明白報(bào)表和BI的區(qū)別和用處后，企業(yè)又該如何正確建設(shè)報(bào)表與BI平臺，充分發(fā)揮報(bào)表和BI的作用呢？

我們總結(jié)了三個(gè)階段，幫助企業(yè)明確當(dāng)前數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、抓住主要矛盾、明確具體to do。

企業(yè)在信息化建設(shè)啟動期，先要選擇適合企業(yè)應(yīng)用的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如OA、ERP、MES等，將企業(yè)日常手工事務(wù)性繁重的工作轉(zhuǎn)到業(yè)務(wù)系統(tǒng)工作，把數(shù)據(jù)系統(tǒng)化地儲存起來，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的原始積累”。

這個(gè)期間，大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)上線，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)已經(jīng)得到一定程度的積累，主要矛盾轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)無法整合打通，形成數(shù)據(jù)孤島”。

此時(shí)，建立一個(gè)能打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的報(bào)表平臺逐漸成為一個(gè)“硬性需求”。

企業(yè)在此階段需要做好三方面事情：一是把核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)逐步入倉，做整合；二是加大對數(shù)據(jù)治理的重視；三是基于1-2個(gè)跨流程和跨業(yè)務(wù)的場景，滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)的“看表需求”，打響“成功故事”，得到領(lǐng)導(dǎo)支持，方便后續(xù)信息化建設(shè)。

到了第三階段，企業(yè)數(shù)據(jù)平臺也日漸成熟，主要矛盾轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤嵘龜?shù)據(jù)分析時(shí)效性，滿足業(yè)務(wù)多且雜的數(shù)據(jù)分析需求，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值。”

企業(yè)此時(shí)就可以上BI，開始讓業(yè)務(wù)人員去學(xué)著做數(shù)據(jù)分析，因?yàn)橹挥袠I(yè)務(wù)人員最懂業(yè)務(wù)，最能讓已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值。這時(shí)候也是BI開始發(fā)揮作用的階段，即從管理層層面為企業(yè)提供管理依據(jù)、提升業(yè)務(wù)分析效率，從IT層面整合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)給予業(yè)務(wù)人員更多分析數(shù)據(jù)的機(jī)會。

本文主要講明了BI與報(bào)表的區(qū)別，并明確了企業(yè)在信息化/數(shù)字化建設(shè)過程中的三個(gè)階段。

但值得一提的是，不必糾結(jié)于概念，因?yàn)闊o論是報(bào)表還是BI工具，都是為企業(yè)和人服務(wù)的，選擇適合企業(yè)所處數(shù)據(jù)階段的工具就是最好的。

報(bào)表工具適合正處于信息化建設(shè)階段的企業(yè)，側(cè)重于復(fù)雜固定數(shù)據(jù)的展示，使用人員是有SQL基礎(chǔ)的IT人員，有一定學(xué)習(xí)成本。因此，做數(shù)據(jù)展現(xiàn)，日常運(yùn)作的企業(yè)報(bào)表系統(tǒng)建議用報(bào)表工具。

BI工具是大數(shù)據(jù)分析工具，適合處于信息化建設(shè)后期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)，側(cè)重于數(shù)據(jù)的探索分析過程，使用人員是企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)人員/管理層，學(xué)習(xí)成本低，易上手。如果做長期戰(zhàn)略決策，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)探索分析建議用BI工具。