日本高清xxxx,小攻惩罚小受菊含冰块,99riav.8

[點晴永久免費OA]SQL中為什么不要使用1=1？

當前位置：點晴教程→點晴OA辦公管理信息系統 →『經驗分享&問題答疑』

freeflydom

2024年2月24日 16:15 本文熱度 875

最近看幾個老項目的SQL條件中使用了1=1，想想自己也曾經這樣寫過，略有感觸，特別拿出來說道說道。

編寫SQL語句就像炒菜，每一種調料的使用都會影響菜品的最終味道，每一個SQL條件的加入也會影響查詢的執行效率。那么 1=1 存在什么樣的問題呢？為什么又會使用呢？

為什么會使用 1=1？

在動態構建SQL查詢時，開發者可能會不確定最終需要哪些條件。這時候，他們就會使用“1=1”作為一個始終為真的條件，讓接下來的所有條件都可以方便地用“AND”連接起來，就像是搭積木的時候先放一個基座，其他的積木塊都可以在這個基座上疊加。

就像下邊這樣：

SELECT * FROM table WHERE 1=1
<if test="username != null">
    AND username = #{username}
</if>
<if test="age > 0">
    AND age = #{age}
</if>

這樣就不用在增加每個條件之前先判斷是否需要添加“AND”。

1=1 帶來的問題

性能問題?

有的同學會擔心 1=1 給數據庫帶來額外的負擔，產生性能問題。

這實際上可能不會發生，因為現代數據庫的查詢優化器已經非常智能，它們通常能夠識別出像 1=1 這樣的恒真條件，并在執行查詢計劃時優化掉它們。在許多情況下，即使查詢中包含了1=1，數據庫的性能也不會受到太大影響，優化器會在實際執行查詢時將其忽略。

但是現代優化器雖然很強大，但它們并不是萬能的。在某些復雜的查詢場景中，即使是簡單的 1=1 也可能對優化器的決策造成不必要的影響。

代碼質量

我們仍然需要避免在查詢中包含 1=1，因為還有以下幾點考慮：

代碼清晰性：即使數據庫可以優化掉這樣的條件，但對于閱讀SQL代碼的人來說，1=1可能會造成困惑。代碼的可讀性和清晰性非常重要，特別是在團隊協作的環境中。
習慣養成：即使在當前的數據庫系統中1=1不會帶來性能問題，習慣了寫不必要的代碼可能會在其他情況下引入實際的性能問題。比如，更復雜的無用條件可能不會那么容易被優化掉。
跨數據庫兼容性：不同的數據庫管理系統（DBMS）可能有不同的優化器能力。一個系統可能輕松優化掉1=1，而另一個系統則可能不那么高效。編寫不依賴于特定優化器行為的SQL語句是一個好習慣。

編寫盡可能高效、清晰和準確的SQL語句，不僅有助于保持代碼的質量，也讓代碼具有更好的可維護性和可擴展性。

替代 1=1 的更佳做法

現在開發者普遍使用ORM框架來操作數據庫了，還在完全手寫拼SQL的同學可能需要反思下了，這里給兩個不同ORM框架下替代1=1的方法。

假設我們有一個用戶信息表 user，并希望根據傳入的參數動態地過濾用戶。

首先是Mybatis：

<!-- MyBatis映射文件片段 -->
<select id="selectUsersByConditions" parameterType="map" resultType="com.example.User">
  SELECT * FROM user
  <where>
    <!-- 使用if標簽動態添加條件 -->
    <if test="username != null and username != ''">
      AND username = #{username}
    </if>
    <if test="age > 0">
      AND age = #{age}
    </if>
    <!-- 更多條件... -->
  </where>
</select>

在 MyBatis 中，避免使用 WHERE 1=1 的典型方法是利用動態SQL標簽（如 <if>）來構建條件查詢。<where> 標簽會自動處理首條條件前的 AND 或 OR。當沒有滿足條件的 <if> 或其他條件標簽時，<where> 標簽內部的所有內容將被忽略，從而不會生成多余的 AND 或 WHERE 子句。

再看看 Entity Framework 的方法：

var query = context.User.AsQueryable();
if (!string.IsNullOrEmpty(username))
{
    query = query.Where(b => b.UserName.Contains(username));
}
if (age>0)
{
    query = query.Where(b => b.Age = age);
}
var users = query.ToList();

這是一種函數式編程的寫法，最終生成SQL時，框架會決定是否在條件前增加AND，而不需要人為的增加 1=1。