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前面參加了SAP的年度峰會講座，一直想圍繞這個峰會所講到的一些理念給大家做一個分享。涉及了很多新理念，其中一個就是SAP要做AI，乍一聽路子比較野，跨界“年輕人”不講武德，會不會亂拳打死老師傅。

但畢竟這是眼下最新潮的技術，也是最可能顛覆傳統生產力的，起到劃時代的科技革命作用，SAP能參與進來是好事。

關于AI的應用，會議上有幾張片子，從企業管理中實際的業務場景來呈現，比較有代入感。我把這些探索點結合自己的理解進行了歸納總結，大致分為以下幾種應用場景。

第一個，智能數據采集。很多人疑問，明明ERP就是一個軟件系統，數據庫都在自己手里，一個SQL就可以查出來，還搞什么數據采集。其實并不如此，我們通過數據庫存儲的基本上是業務或者財務單據的數據。

那么AI所做的數據采集還涵蓋了用戶行為數據，類似于埋點數據，做前端開發的朋友可能比較了解。這些數據能夠完整的反映用戶對系統的使用情況，比如單據錄入的時長、操作鏈路、周期頻率、數據范圍等等。這些數據的采集將會對后面的應用做鋪墊。

第二個，智能數據分析。智能數據分析分了兩部分，一部分是系統數據庫本身存儲的業務單據或者財務憑證，另一部分則是上面提到的用戶使用數據。通過AI算法將這兩部分數據結合起來，然后按照多維度多特征進行分析，形成泛結構化的數據，生成以ERP系統為邊界的大模型。

這種大模型的特點就是僅垂直服務于企業內部管理。管好自己的一畝三分地是它的關鍵使命。你讓它寫寫詩詞，出出對聯，那確實是不行的。但是它對這個企業的理解那是勝過市面上各種泛大模型一百倍的，因為外部大模型根本就沒有企業的核心數據。

第三個，多輪次會話。當具備了企業內部的大模型，管理人員就可以輕松的向AI助手發問，比如當月的庫存周轉率、應付賬款結算情況、銷售的趨勢情況、人員的績效完成情況等等。一個對話框就可以滿足你想知道的關于企業經營的所有情況，可謂一網打盡。

第四個，輔助用戶操作。企業經營過程中，有大部分的關鍵員工是被困在系統中的，每日都在干重復且繁雜的單據錄入、流轉、完結等工作。極大的耗費工作時間，反而沒有更多的時間去做更有價值的事情。AI助手則可以根據用戶指令，進行輔助操作。

之所以說輔助操作，是這樣的，比如用戶給AI下達指令采購A物料兩噸，此時AI還會繼續詢問選擇哪家供應商、收貨點、到貨時間等等，人工再去繼續發出指令。從本質講只是將手工操作轉化成動嘴皮子，所以加了輔助二字。

第五個，智能自動化運營。這是基于AI能力更深度的應用，所謂自動化運營，是指不需要更多的人為介入。只需要人工設置AI助手執行的標準參數或閾值，系統就可以自動運轉。

比如設置安全庫存，當庫存低于時自動觸發生成采購單據，關于供應商的選擇可以根據歷史合作伙伴的交付質量、交貨周期、信用額度、風險等級、用戶數據等，自動分析出哪一個供應商是最優的，最后按照既定的交貨日期補充庫存。

全部聽完以后，原來SAP是結合ERP開發，融入AI能力，這才覺得挺靠譜。但說實話大家也不必驚慌，我想AI永遠也無法替代人，因為人類才是規則的設定者，而AI只是執行者，你說是不是。