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單文件數(shù)據(jù)庫(kù)是一種將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單個(gè)文件中的數(shù)據(jù)庫(kù)。特別適合嵌入式系統(tǒng)、邊緣設(shè)備、移動(dòng)端設(shè)備的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、管理和部署。例如：SQLite、RocksDB、DuckDB、TinyDB等。

這種數(shù)據(jù)庫(kù)比較適用于輕量級(jí)客戶端程序、IoT應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用和嵌入式系統(tǒng)，因?yàn)檫@類系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單性和易用性要求更多，具有較好的可靠性，性能，并且開箱即用。

下面是幾個(gè)著名的開源嵌入式單文件數(shù)據(jù)庫(kù)。

SQLite

https://github.com/sqlite/sqlite

SQLite是一個(gè)獨(dú)立的、無服務(wù)器的、零配置的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。它是一個(gè)實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)、基于磁盤的數(shù)據(jù)庫(kù)的C庫(kù)。SQLite因其簡(jiǎn)單性和效率而被廣泛使用，使其成為嵌入式系統(tǒng)、移動(dòng)的設(shè)備和小規(guī)模應(yīng)用的理想選擇。

特點(diǎn)：符合ACID，支持大多數(shù)SQL標(biāo)準(zhǔn)，零配置，跨平臺(tái)。

場(chǎng)景：移動(dòng)的應(yīng)用程序、嵌入式系統(tǒng)、應(yīng)用程序的本地存儲(chǔ)。

02

LiteDB

https://github.com/mbdavid/LiteDB

LiteDB是一個(gè)輕量級(jí)的、開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，專為.NET應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單個(gè)文件中，并使用BSON格式。LiteDB是無服務(wù)器的，易于部署，并支持LINQ查詢。它適用于中小型應(yīng)用程序，為開發(fā)人員提供快速性能、ACID事務(wù)和簡(jiǎn)單的API。

特性：ACID事務(wù)，LINQ支持，無需配置，BSON格式。

場(chǎng)景：.NET應(yīng)用程序、中小型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、原型設(shè)計(jì)。

03

Realm

https://github.com/realm

Realm是一個(gè)移動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單性和速度。它支持iOS和Android，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。Realm易于使用，具有豐富的面向?qū)ο蟮腁PI，并且不需要ORM。它適用于離線優(yōu)先的應(yīng)用程序，并有效地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Realm兼容多種編程語言，如：Java、JavaScript、C#等，這使其成為iOS、Android、React和Xamarin等開發(fā)平臺(tái)的首選數(shù)據(jù)庫(kù)。

特點(diǎn)：面向?qū)ο?，跨平臺(tái)（iOS、Android、.NET），實(shí)時(shí)同步功能。

場(chǎng)景：移動(dòng)的應(yīng)用程序、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序、離線應(yīng)用程序。

https://github.com/symisc/unqlite

UnQLite是一個(gè)嵌入式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。它支持鍵值存儲(chǔ)和文檔存儲(chǔ)模型。UnQLite是無服務(wù)器的，輕量級(jí)的，需要最少的設(shè)置，使其成為需要快速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的嵌入式系統(tǒng)和應(yīng)用程序的理想選擇。它無需單獨(dú)的服務(wù)器進(jìn)程即可運(yùn)行，并提供高性能和靈活性。

特性：鍵/值存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，ACID事務(wù)，零配置。

場(chǎng)景：嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、簡(jiǎn)單的Key-Value數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用。

05

H2 Database

https://github.com/h2database/h2database

H2數(shù)據(jù)庫(kù)是基于Java的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。它可以嵌入或運(yùn)行在客戶端/服務(wù)器模式。H2是快速、輕量級(jí)的，并且支持標(biāo)準(zhǔn)SQL，提供內(nèi)存和基于磁盤的表。因此特別適用于Java應(yīng)用程序。

特點(diǎn)：支持內(nèi)存和持久存儲(chǔ)，占用空間小，全面的SQL支持。

場(chǎng)景：Java應(yīng)用程序、開發(fā)和測(cè)試環(huán)境、輕量級(jí)生產(chǎn)系統(tǒng)。

Java Maven：

<dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>2.3.230</version></dependency>

06

LowDB

https://github.com/typicode/lowdb

LowDB是一個(gè)小型的，基于JavaScript的JSON數(shù)據(jù)庫(kù)，用于Node.js和瀏覽器。它使用一個(gè)簡(jiǎn)單的基于文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)，并通過一個(gè)簡(jiǎn)單的API支持查詢和數(shù)據(jù)操作。LowDB是原型設(shè)計(jì)、小型項(xiàng)目和低開銷應(yīng)用程序的理想選擇。

特性：內(nèi)存或持久化存儲(chǔ)，簡(jiǎn)單快速的API，模式靈活。

用例：小型項(xiàng)目、配置存儲(chǔ)、輕量級(jí)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。

07

RocksDB

https://github.com/facebook/rocksdb

RocksDB是Facebook開發(fā)的高性能嵌入式鍵值存儲(chǔ)。它基于LevelDB，并針對(duì)數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和檢索進(jìn)行了優(yōu)化。RocksDB支持事務(wù)、列族和微調(diào)性能選項(xiàng)等高級(jí)功能，使其適合高吞吐量和低延遲應(yīng)用程序。它廣泛用于需要高效存儲(chǔ)解決方案的數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

特性：優(yōu)化快速存儲(chǔ)，支持鍵值對(duì)，高級(jí)配置進(jìn)行性能調(diào)整。

場(chǎng)景：需要高性能讀寫操作的應(yīng)用程序，大型數(shù)據(jù)集。

08

DuckDB

https://github.com/duckdb/duckdb

DuckDB是一個(gè)進(jìn)程內(nèi)、列式SQL OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它旨在實(shí)現(xiàn)快速的分析查詢性能，并可以嵌入到應(yīng)用程序中。

DuckDB支持復(fù)雜查詢、ACID事務(wù)，并與數(shù)據(jù)科學(xué)工具集成良好。它適用于小型和大型數(shù)據(jù)集上的分析工作負(fù)載，提供高性能和易用性。

特性：支持復(fù)雜查詢，列式存儲(chǔ)，單文件存儲(chǔ)，SQL支持。

場(chǎng)景：分析工作負(fù)載、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用內(nèi)分析。

//使用SQL導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)SELECT * FROM 'myfile.csv';SELECT * FROM 'myfile.parquet';

09

PouchDB

https://github.com/pouchdb/pouchdb

PouchDB是一個(gè)開源的JavaScript數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)用于在瀏覽器中運(yùn)行。它使應(yīng)用程序能夠在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并與CouchDB或兼容的服務(wù)器同步。PouchDB支持離線功能，在設(shè)備之間復(fù)制數(shù)據(jù)，并使用簡(jiǎn)單的API。它非常適合需要離線功能和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步的Web和移動(dòng)的應(yīng)用程序。

特點(diǎn)：與CouchDB等兼容服務(wù)器同步，支持本地存儲(chǔ)，基于JSON。

場(chǎng)景：離線優(yōu)先應(yīng)用程序、需要同步功能的Web和移動(dòng)的應(yīng)用程序。

10

TinyDB

https://github.com/msiemens/tinydb

TinyDB是一個(gè)輕量級(jí)的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，用純Python編寫。它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在JSON文件中，并提供簡(jiǎn)單易用的API來管理數(shù)據(jù)。TinyDB是無模式的，允許靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并支持查詢，索引和基本的CRUD操作。

特性：輕量級(jí)、開發(fā)人員友好的API、無模式設(shè)計(jì)、最小依賴、可擴(kuò)展

場(chǎng)景：小型應(yīng)用、原型設(shè)計(jì)、配置、物聯(lián)網(wǎng)和桌面應(yīng)用

# pythonfrom tinydb import TinyDB, Querydb = TinyDB('path/to/db.json')User = Query()db.insert({'name': 'John', 'age': 22})db.search(User.name == 'John')[{'name': 'John', 'age': 22}]

TinyDB & SQLite如何選擇？

如果你需要一個(gè)快速、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，TinyDB可能是一個(gè)更好的選擇，特別是對(duì)于小型項(xiàng)目和不需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用。如果你需要處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系、執(zhí)行復(fù)雜的查詢，或者需要數(shù)據(jù)庫(kù)具有事務(wù)處理能力，那么SQLite將是一個(gè)更合適的選擇，尤其適用于大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用和需要高數(shù)據(jù)完整性的場(chǎng)景。

以上每一種數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，適用于各種應(yīng)用場(chǎng)景，在移動(dòng)應(yīng)用、邊緣節(jié)點(diǎn)、物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景應(yīng)用中，可根據(jù)實(shí)際技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行選型。