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SQL連續數據的查詢，查詢最大連續簽到的時長、查詢連續人流量超過2w的日期。

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2024年8月2日 15:15 本文熱度 1329

場景

場景一：需要查詢最大連續簽到的時長，一般用于toc的場景中
場景二：查詢連續人流量超過2w的日期，某游樂場的業務管理系統

思路

這種題目我一般常用的思路就是動轉靜，連續轉不變。
比如場景二，需要找連續的日期，那么就要再找一個連續的變量，讓兩個變量進行相減或者其他操作，得到不變的數據，然后通過分組或者分區查詢即可。

例題

體育館人流量表

visit_date 是該表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被記錄在這三列信息中：序號 (id)、日期 (visit_date)、人流量 (people)
每天只有一行記錄，id與日期遞增，日期不一定是連續遞增。
編寫SQL找出每天的人數大于或等于 100 且日期連續的三行或更多行記錄。返回按 visit_date 升序排列的結果表

Create table If Not Exists Stadium (id int, visit_date DATE NULL, people int)
Truncate table Stadium
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('1', '2017-01-01', 10)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('2', '2017-01-02', 109)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('3', '2017-01-03', 150)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('4', '2017-01-04', 99)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('5', '2017-01-05', 145)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('6', '2017-01-06', 1455)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('7', '2017-01-07', 199)
insert into Stadium (id, visit_date, people) values ('8', '2017-01-09', 188)

例題解釋

體育館的人流表，要求找出最少三天連續人流量超過100的數據，并且按照
visit_date升序排序。

實戰

做題目前先回顧下SqlServer中的一個函數

DATEADD(DAY,2,'2020-03-27');

該函數可以在日期上進行加減，并且可以執行加減的日期部分，DAY表示天數增加。

按照思路，日期連續，那么可以生成一列行號，用日期與行號作差，如果結果相等則表示連續。

解題生成行號

需要自己創造動態列，比如自己添加行號列
至于為什么不用ID，id也是遞增的，我們做完再講。

SELECT t1.id,t1.visit_date,t1.people FROM (SELECT t.*, COUNT(1) OVER(partition by DATEADD(DAY, t.rowId * -1,t.visit_date)) AS daysCount FROM(SELECT *,ROW_NUMBER() Over (ORDER BY id) as rowId FROM Stadium where people >= 100) t ) t1 WHERE t1.daysCount > =3

步驟
1.篩選人流量大于等于100的數據，并且通過分區函數增加行號
2.用日期減去行號得到一個日期，相等則表示日期連續，再次通過分區函數基于得到的日期獲取分區數量
3.篩選分區數量大于等于3的就是連續三天或者三天以上人流量大于等于100的數據
4.作為子查詢結果處理得到結果。

結果