前言：
在我們的日常開發中，關系型數據庫和非關系型數據庫的使用已經是一個成熟的軟件產品開發過程中必不可卻的存儲數據的工具了。那么用了這么久的關系數據庫和非關系型數據庫你們都知道他們之間的區別了嗎？下面我們來詳細的介紹一下。
關系型數據庫（SQL）：
什么是（SQL）關系型數據庫：
關系型數據庫（SQL）庫指的是使用關系模型（二維表格模型）來組織數據的數據庫，是一種使用結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱SQL）進行數據管理和操作的數據庫類型。它采用表格的形式來組織和存儲數據，通過定義表之間的關系來建立數據之間的聯系。
什么是關系模型：
關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
常見關系型數據庫管理系統(ORDBMS)：
Oracle
MySql
Microsoft SQL Server
SQLite
PostgreSQL
IBM DB2
關系型數據庫的優勢：
采用二維表結構非常貼近正常開發邏輯（關系型數據模型相對層次型數據模型和網狀型數據模型等其他模型來說更容易理解）；
支持通用的SQL（結構化查詢語言）語句；
豐富的完整性大大減少了數據冗余和數據不一致的問題。并且全部由表結構組成，文件格式一致；
可以用SQL句子多個表之間做非常繁雜的查詢；
關系型數據庫提供對事務的支持，能保證系統中事務的正確執行，同時提供事務的恢復、回滾、并發控制和死鎖問題的解決。
數據存儲在磁盤中，安全可靠。
關系型數據庫存在的不足:
隨著互聯網企業的不斷發展，數據日益增多，因此關系型數據庫面對海量的數據會存在很多的不足。
高并發讀寫能力差：網站類用戶的并發性訪問非常高，而一臺數據庫的最大連接數有限，且硬盤 I/O 有限，不能滿足很多人同時連接。
海量數據情況下讀寫效率低：對大數據量的表進行讀寫操作時，需要等待較長的時間等待響應。
可擴展性不足：不像web server和app server那樣簡單的添加硬件和服務節點來拓展性能和負荷工作能力。
數據模型靈活度低：關系型數據庫的數據模型定義嚴格，無法快速容納新的數據類型（需要提前知道需要存儲什么樣類型的數據）
非關系型數據庫（NOSQL）:
什么是（NOSQL）非關系型數據庫：
非關系型數據庫又被稱為 NoSQL（Not Only SQL )，意為不僅僅是 SQL。指的是與傳統關系型數據庫（RDBMS）相對應的一類數據庫管理系統。與關系型數據庫不同的是非關系型數據庫不使用傳統的表格和行列結構來存儲數據，而是采用更靈活的數據模型，例如鍵值對、文檔、列族、圖形等形式。
常見的NOSQL數據庫：
鍵值數據庫：Redis、Memcached、Riak
列族數據庫：Bigtable、HBase、Cassandra
文檔數據庫：MongoDB、CouchDB、MarkLogic
圖形數據庫：Neo4j、InfoGrid
非關系型數據庫的優勢：
非關系型數據庫存儲數據的格式可以是 key-value 形式、文檔形式、圖片形式等。使用靈活，應用場景廣泛，而關系型數據庫則只支持基礎類型。
速度快，效率高。NoSQL 可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關系型數據庫只能使用硬盤。
海量數據的維護和處理非常輕松，成本低。
非關系型數據庫具有擴展簡單、高并發、高穩定性、成本低廉的優勢。
可以實現數據的分布式處理。
非關系型數據庫存在的不足:
非關系型數據庫暫時不提供 SQL 支持，學習和使用成本較高。
非關系數據庫沒有事務處理，無法保證數據的完整性和安全性。適合處理海量數據，但是不一定安全。
功能沒有關系型數據庫完善。
復雜表關聯查詢不容易實現。
該文章在 2024/8/21 14:38:55 編輯過
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