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SQL Server 和 PostgreSQL 功能區別差異分析

admin
2024年10月8日 8:37 本文熱度 483

在關系數據庫的發展歷史中,SQL Server 和 PostgreSQL 之間有著永遠抹不掉的歷史淵源,它們之間有很多相似之處,也有一些主要的區別。

介紹

PostgreSQL 和 SQL Server 都是廣泛被使用的關系數據庫。盡管它們具有一些共同的核心特征,但它們之間也存在顯著的差異。本文詳細介紹了 PostgreSQL 和 SQL Server 之間的相似之處和不同之處。

最重要的一個區別是 PostgreSQL 是開源的,而 SQL Server 由 Microsoft 擁有和許可的。此外,您還將了解兩個系統在許可和成本、易用性、SQL 語法和合規性、數據類型、可用功能、性能和安全性方面的差異,以及相互比較中會涵蓋的其他幾十個主題。

對于考慮從商業數據庫切換到開源數據庫的組織,這會很有用處,但也需要有關這兩個系統可能的權衡和優勢的更多信息。但是,它適用于任何想了解更多關于關系數據庫的人。

服務器許可模式

PostgreSQL

PostgreSQL 是根據 PostgreSQL 許可證(開源促進會批準的許可證)發布的開源數據庫。將 PostgreSQL 用于任何目的(包括商業目的)都是免費的。在 PostgreSQL 全球開發組下面,PostgreSQL 會永遠以免費和開源軟件的形式提供給用戶。

SQL Server

Microsoft SQL Server 通過商業許可證提供,并且可以按 CPU 核數或者服務器和客戶端訪問級別(CAL)的模式進行許可。SQL Server 提供兩個主要版本,企業版和標準版,以滿足組織和個體的性能和價格要求。許可成本從標準版的 3,586 美元到企業版(雙核)的 13,748 美元不等;服務器和 CAL 模式需為服務器運行支付 899 美元,外加每位用戶 209 美元。學生和開發人員可以使用免費版本進行構建和測試。

數據類型

PostgreSQL 和 SQL Server 的數據類型對比表

數據類型PostgreSQLSQL Server
64 位整數BIGINTBIGINT
固定長度的字節串BYTEABINARY(n)
1、0 或 NULLBOOLEANBIT
固定長度的字符串,1 <= n <=8000CHAR(n)CHAR(n)
可變長度的字符串,1 <= n <=8000VARCHAR(n)VARCHAR(n)
可變長度的字符串,<= 2GBTEXTVARCHAR(max)
可變長度的字節串,1 <= n <=8000BYTEAVARBINARY(n)
可變長度的字節串,<= 2GBBYTEAVARBINARY(max)
可變長度的 Unicode UCS-2 字符串VARCHAR(n)NVARCHAR(n)
可變長度的 Unicode UCS-2 數據,<= 2GBTEXTNVARCHAR(max)
可變長度的字符數據,<= 2GBTEXTTEXT
可變長度的 Unicode UCS-2 數據,<= 2GBTEXTNTEXT
雙精度浮點數DOUBLE PRECISIONDOUBLE PRECISION
浮點數DOUBLE PRECISIONFLOAT(p)
32 位整數INTEGERINTEGER
定點數NUMERIC(p,s)NUMERIC(p,s)
日期,包括年、月和日DATEDATE
日期和時間,帶秒的小數部分TIMESTAMP(p)DATETIME, DATETIME2(p)
帶時區的日期和時間TIMESTAMP(p) WITH TIME ZONEDATETIMEOFFSET(p)
日期和時間TIMESTAMP(0)SMALLDATETIME
無符號整數,0 到 255(8 位)SMALLINTTINYINT
UUID(16 字節)CHAR(16)UNIQUEIDENTIFIER
自動更新的二進制數據BYTEAROWVERSION
貨幣金額(32 位)MONEYSMALLMONEY
可變長度的二進制數據,<= 2GBBYTEAIMAGE
幾何類型POINT, LINE, LSEG, BOX, PATH, POLYGON, CIRCLEGEOMETRY

地理數據

PostgreSQL

PostgreSQL 沒有用于地理數據的內置數據類型。開源的 PostGIS 資源提供了對地理對象的支持。

SQL Server

SQL Server 具有用于存儲地理空間數據的 geography 數據類型。

大小寫敏感性

PostgreSQL

PostgreSQL 在處理字符串時區分大小寫。LOWER() 函數允許用戶將字符串轉換為全部小寫以進行計算(也有類似的 UPPER() 函數)。默認情況下,PostgreSQL 會將表和列的名稱轉換為小寫,除非您將這些名稱放在引號中。context 模塊提供了一個不區分大小寫的字符串數據類型 context,用于比較值。

SQL Server

默認情況下,SQL Server 不區分大小寫。調整 SQL Server 的排序規則設置,可以更改大小寫的區分。可在數據庫或列級別設置區分大小寫的排序規則設置。

索引類型

PostgreSQL

PostgreSQL 為索引類型提供了多個選擇,包括 B 樹、哈希、通用搜索樹(GiST)、空間分區的 GiST、通用倒排索引(GIN)和塊范圍索引(BRIN)。此外,它還支持表達式索引(使用表達式或函數而不是列值創建的索引)和部分索引(表的一部分的索引)。

SQL Server

SQL Server 提供了聚集索引和非聚集索引。聚集索引根據基本值(索引定義中的列)對表或視圖中的數據行進行排序和存儲。一個表只能有一個聚集索引。非聚集索引與表數據分開存儲,并且每個鍵值條目都有一個指向數據的指針。當您在表列上定義 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束時,SQL Server 會自動創建這些索引。UNIQUE 約束創建非聚集索引,而 PRIMARY KEY 會創建聚集索引,除非已存在聚集索引。

復制

PostgreSQL

PostgreSQL 支持主從復制。復制可以是同步的,也可以是異步的。異步復制使用預寫式日志(WAL)向副本節點同步更改。流式復制在 WAL 產生時會流式地傳輸 WAL,而不是等待 WAL 文件填充完,從而可以更迅速地更新備用服務器。

邏輯復制遵循發布和訂閱模型,其中的更改基于數據的復制標識(主鍵)而不是其物理位置,因此稱為“邏輯復制”。物理復制處理文件和目錄,而不考慮這些物理位置中的內容。PostgreSQL 本身不提供多主復制,但有一些第三方工具提供了多主復制解決方案。

SQL Server

SQL Server 復制將數據從發布服務器復制到訂閱服務器,并提供三種類型的復制:

  1. 1. 用于服務器到服務器環境的事務復制,其中的更改會在發生時從發布服務器傳送到訂閱服務器。

  2. 2. 適用于服務器到客戶端環境或可能發生沖突的情況下的合并復制,其中數據可以在發布服務器或訂閱服務器上更改和跟蹤,并在以后進行同步。

  3. 3. 快照復制用于數據不經常更新或不需要增量更改的情況,其中數據會精確地以特定時刻的狀態進行復制。

SQL Server 中的復制可以是同步提交或異步提交。企業版提供了對等復制,以作為多主復制的替代解決方案。

集群

PostgreSQL

PostgreSQL 支持服務器集群,但本身不支持多主集群或雙主集群。repmgr 等工具可用來輕松維護 PostgreSQL 集群。

SQL Server

SQL Server 提供了 Windows Server 故障轉移集群,可針對主從和雙主節點進行配置。標準版僅支持兩個節點的集群;更多的節點需要升級到企業版。

高可用

PostgreSQL

PostgreSQL 提供了多種解決方案來滿足用戶的高可用需求,包括共享磁盤故障轉移、預寫式日志傳輸、數據分區和多種復制方法。Patroni 等工具提供了自動故障轉移,通過監控和識別數據庫故障來達成高可用。

SQL Server

SQL Server 在其各個版本中包括了多個高可用工具。其中包括復制、日志傳送和故障轉移集群。其 Always On 可用性組(隨企業版提供)可在滿足特定條件時提供自動故障轉移。

視圖

PostgreSQL

PostgreSQL 支持視圖 – 本身不存儲數據的虛擬表。支持可更新的視圖,但是需要滿足以下條件,否則不會自動更新:

  1. 1. 該視圖的查詢必須在 FROM 子句中剛好只有一個部分,該部分可以是表或其他可更新視圖。

  2. 2. 選擇列表不得包含任何窗口函數、聚合函數或集合返回函數。

  3. 3. 查詢的頂層不得包含以下子句:HAVING、LIMIT、DISTINCT、WITH、INTERSECT、EXCEPT、OFFSET 和 LIMIT。

使用簡單查詢創建的視圖可以更新;使用復雜查詢創建的視圖不能更新,但可以使用規則更新復雜視圖。還支持物化視圖,并且可以使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW 語句更新物化視圖中的數據。

SQL Server

SQL Server 視圖可用于安全目的,限制用戶對數據的訪問。用戶定義視圖和系統定義視圖均受支持。可以使用觸發器自動更新視圖。當對單個基礎基表中的列進行修改并直接引用時,可以更新視圖中的數據。物化視圖在 SQL Server 中稱為索引視圖;與其他關系數據庫中的物化視圖不同,索引視圖與底層數據同步,因此會自動更新。

觸發器

PostgreSQL

PostgreSQL 支持高級觸發器。支持的觸發事件包括 AFTER、BEFORE 和 INSTEAD OF,它們可應用于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 事件。當觸發器觸發時,它可以使用函數執行復雜的 SQL 語句。PostgreSQL 可以動態執行此操作。

SQL Server

SQL Server 為不同類型的數據庫事件提供觸發器:

  1. 1. DML 觸發器:用于數據操作語言(DML)的特定事件,例如插入、更新或刪除記錄。這些觸發器在事件上觸發,而不管受影響的行數多少。

  2. 2. DDL 觸發器:用于數據定義語言(DDL)事件,例如 CREATE、DROP 或 ALTER 語句。這些對于防止或審計對數據庫結構的更改非常有用。

登錄觸發器允許您響應用戶的會話建立事件。這些觸發器在身份驗證成功后和建立用戶會話之前觸發。它們有助于審計和控制登錄活動。

存儲過程

PostgreSQL

PostgreSQL 支持以帶有 RETURN VOID 子句的用戶定義函數,來定義存儲過程。PostgreSQL 支持以各種語言以及標準 SQL 語法,編寫存儲過程。

SQL Server

SQL Server 支持 Microsoft .NET Framework 支持的語言(普通運行時語言或 CLR,如 VB、C# 或 Python),編寫存儲過程。

全文檢索

PostgreSQL

PostgreSQL 提供了用于全文搜索的高級功能。它使用全文索引和詞典來加快搜索速度。PostgreSQL 將預處理的文本文檔存儲為向量數據類型,將處理后的查詢存儲為其專用類型。預處理將文本文檔解析為稱為詞位的語言單位,這允許您以不區分大小寫的形式查找單詞。

SQL Server

SQL Server 以可選組件提供了全文搜索。全文索引支持基于特定語言規則的搜索。使用 T-SQL 命令 CONTAINS 匹配單詞和短語,使用 FREETEXT 匹配含義,對列或文本數據類型(包括 char、varchar、nchar、nvarchar、text、ntext、image、xml 或 varbinary(max) 和 FILESTREAM)執行搜索。同義詞庫文件可用于幫助查找搜索詞的同義詞。SQL Server 中的全文搜索不區分大小寫。

正則表達式

PostgreSQL

PostgreSQL 有三種方法來計算正則表達式:LIKE、SIMILAR TO 和 POSIX 正則表達式。

SQL Server

SQL Server 本身不支持正則表達式計算;使用 T-SQL 函數 LIKE、SUBSTRING 和 PATINDEX 可以獲得類似但有限的結果。

分區

PostgreSQL

PostgreSQL 支持內置的范圍、列表和哈希分區。范圍分區將表分組為由分區鍵列或一組列定義的范圍,例如,按日期范圍。列表分區通過顯式列出每個分區中的預定義基本值,來將表分成多個組。

SQL Server

SQL Server 支持表分區和索引分區。數據水平分區,并將行組映射到各個分區。單個索引或表的所有分區必須駐留在同一個數據庫中,并且該表或索引在查詢和更新時被視為單個實體。

標識列

PostgreSQL

PostgreSQL 在版本 10 中引入了一個名為 GENERATED AS IDENTITY 的新約束功能。這種 SERIAL 列的 SQL 標準中的變體,允許您自動為標識列分配唯一值。

要使 SERIAL 列具有唯一約束或成為主鍵,現在必須要明確指定,就像其他數據類型一樣。唯一標識符列是使用數據類型 smallserial、serial 和 bigserial 創建的,類似于其他數據庫中的自增列特性。

SQL Server

SQL Server 的標識列屬性為表創建一個標識列,以便為行生成關鍵值。創建時指定兩個值: seed(第一行的初始值)和 increment(在上一行上增加的量)。默認情況下,種子值和增量值均為 1。每個表只能包含一個標識列。除非添加了 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束,否則無法保證值的唯一性。

計算列

PostgreSQL

PostgreSQL 使用術語生成列來表示計算列。此功能是在版本 12 中引入的。生成列在標記為 STORED 時可以物理存儲;否則,它們不會被存儲,稱為虛擬型。

CREATE TABLE table (...,computed_column GENERATED ALWAYS AS (expression) STORED);

生成列不能帶有標識定義或作為分區鍵的一部分;它們只能引用當前行,不能使用子查詢。不能在 INSERT 或 UPDATE 語句指定生成列的值,但可以接受關鍵字 DEFAULT。

SQL Server

除非使用 PERSISTED 屬性進行標記,否則 SQL Server 計算列不會以物理方式存儲在表中;僅當值是確定性的或始終返回相同的結果時,才能存儲該列。

ALTER TABLE tableADD computed_column AS expression [PERSISTED];

如果計算列是確定性的,并且是可接受的數據類型,則可以將其用作 PRIMARY KEY 或索引,但不能添加 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 約束。不能使用 INSERT 或 UPDATE 指定值。

整型

PostgreSQL

PostgreSQL 中有三種整數:SMALLINT(小整數,2 字節類型,范圍從 -32,768 到 32,767),INT(整數,4 字節類型,范圍從 -2,147,483,648 到 2,147,483,647),BIGINT(大整數:-9223372036854775808 到 9223372036854775807)。

SQL Server

SQL SERVER 支持標準 SQL 整數類型 BIGINT、INT、SMALLINT 和 TINYINT。每種類型的范圍和存儲大小如下:

PostgreSQL 和 SQL Server 的整型對比表

數據類型范圍存儲
BIGINT-263 (-9,223,372,036,854,775,808) 至 263-1 (9,223,372,036,854,775,807)8 字節
INT-231 (-2,147,483,648) 至 231-1 (2,147,483,647)4 字節
SMALLINT-215 (-32,768) 至 215-1 (32,767)2 字節
TINYINT0 至 2551 字節


布爾類型

PostgreSQL

PostgreSQL 布爾數據類型可以有三種狀態:

  1. 1. TRUE

  2. 2. FALSE

  3. 3. NULL

SQL Server

SQL SERVER 中的 BIT 數據類型表示 true/false 布爾值數據。BIT 字段的值為 1、0 或 null。

NoSQL 能力

PostgreSQL

與許多其他關系數據庫一樣,PostgreSQL 增加了對 JSON 數據的支持,JSON 數據是存儲在 NoSQL 系統中的半結構化數據的最常用格式。但是,由于 SQL 是與 PostgreSQL 數據庫交互的唯一方式,因此不應將其視為 NoSQL。

SQL Server

SQL Server 具有內置的 JSON 函數,使您能夠使用標準 SQL 語言解析 JSON 文檔。您可以將 JSON 文檔存儲在 SQL Server 中,并像在 NoSQL 數據庫中一樣查詢 JSON 數據。不過,由于 SQL Server 是 SQL 數據庫,因此不應將其視為 NoSQL。

分析函數

PostgreSQL

PostgreSQL 支持各種分析函數,這些函數對一組行執行聚合。有兩種類型的分析函數:窗口函數和聚合函數。聚合函數執行聚合并返回一組行的單個聚合值(如 sum、avg、min 或 max)。窗口函數為每行返回一個聚合值。

PostgreSQL 支持以下窗口函數:

函數描述
CUME_DIST返回當前行的相對排名
DENSE_RANK在其分區內對當前行進行無間隙排名
FIRST_VALUE返回根據其分區中的第一行計算的值
LAG返回在分區中的當前行之前指定物理偏移行的值
LAST_VALUE返回根據其分區中的最后一行計算的值
LEAD從分區中當前行之后偏移行的行中返回一個值
NTILE盡可能均勻地劃分分區中的行,然后為每行分配一個從 1 到參數值的整數
NTH_VALUE返回根據有序分區中的第 n 行計算的值
PERCENT_RANK返回當前行的相對排名
RANK在分區中對當前行進行有間隙的排名
ROW_NUMBER對分區中的當前行進行編號,從 1 開始。


SQL Server

SQL Server 的分析函數使您能夠直接在組內計算移動平均值、運行總計、百分比或前 N 個結果。

SQL Server 支持以下分析函數:

函數描述
CUME_DIST (Transact-SQL)計算組內值的累積分布
FIRST_VALUE (Transact-SQL)返回一組有序值中的第一個值
LAG (Transact-SQL)返回前一行的值以比較值,而無需自連接
LAST_VALUE (Transact-SQL)返回一組有序值中的最后一個值
LEAD (Transact-SQL)返回后續行的值以比較值,而無需自連接
PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)根據列值的連續分布計算百分比
PERCENTILE_DISC (Transact-SQL)根據列值的離散分布計算百分比
PERCENT_RANK (Transact-SQL)計算組內一行的相對排名
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管理和 GUI 工具

PostgreSQL

PostgreSQL 可以使用 Oracle SQL Developer、pgAdmin、OmniDB、DBeaver 和 Navicat,通過圖形用戶界面進行管理。其他用于監控運行狀況和性能的 GUI 工具包括 Nagios、Zabbix、Cacti 和 Prometheus。SQLECTRON 是一個免費和開源的跨平臺工具;它與多個 SQL 數據庫兼容,包括 SQL Server。

SQL Server

SQL Server 可以使用 SQL Server Management Studio(SSMS),這是 Windows 上免費的圖形用戶界面管理工具。SQL Operations Studio 是一款適用于 Mac 的免費開源跨平臺 GUI 工具。SQLECTRON 是一個免費的開源跨平臺工具,與包括 PostgreSQL 在內的多個 SQL 數據庫兼容。

性能

PostgreSQL

PostgreSQL 在各種規模的數據集上,都有優異的速度和性能,并且在在線事務處理(OLTP)和在線分析處理(OLAP)速度方面通常優于其他數據庫。它提供了多版本并發控制 (MVCC),可同時處理多個事務,死鎖比 SQL Server 少。PostgreSQL 提供了許多工具和參數,允許用戶監控和優化數據庫性能。

SQL Server

SQL Server 以其分析和事務處理的速度而出名。但是,由于 SQL Server 用戶協議,禁止在未經 Microsoft 事先書面批準的情況下發布基準測試,因此很少與其他數據庫系統進行直接比較。SQL Server 在優化性能和速度方面有一個突出的功能:In-Memory OLTP,它利用了內存數據表的優勢,訪問性能優于直接寫入磁盤。SQL Server 標準版在內存、分區、索引方面存在一些性能限制,還有一些功能需要升級到企業版。

并發

PostgreSQL

PostgreSQL 具有完善的多版本并發控制(MVCC),可同時處理多個過程。MVCC 提供數據庫信息的快照,以避免顯示由并發事務或其他數據庫系統中的數據鎖定引起的不一致。它支持可序列化快照隔離(SSI)來保證事務隔離。

SQL Server

SQL Server 的多版本并發控制系統開發得不太成熟,默認情況下,它依賴于數據鎖定來防止并發事務出錯。為了提高性能,它實現了樂觀并發。此方法會跳過行鎖定,而是在假定沖突很少出現的情況下,根據緩存版本驗證任何更改。

應用領域

PostgreSQL

PostgreSQL 是世界上最先進的開源數據庫。全球企業都在使用 PostgreSQL 處理關鍵業務負載。PostgreSQL 社區和一些公司一直在確保 PostgreSQL 繼續在全球范圍內拓展應用。

SQL Server

SQL Server 在依賴 Microsoft 產品的企業中很受歡迎。在過去的二十年里,隨著 Microsoft 通過其 Windows 服務器推動它,它的市場份額有所增加。然而,隨著近年來越來越多的企業轉向開源,SQL Server 的流行度曲線變得越來越平坦。

環境和技術棧

PostgreSQL

PostgreSQL 在 LAPP 技術棧(Linux、Apache、PostgreSQL 和 PHP/Python)中很受歡迎。LAPP 技術棧越來越受歡迎;Amazon 和 VMware 等大型平臺服務提供商都使用現成的 LAPP 技術棧模塊提供服務。

SQL Server

SQL Server 是 Microsoft 技術棧中的常用組件。它包括 Microsoft WPF、ASP.NET、SharePoint 和 Office 365 等 Microsoft 技術。

調度任務

PostgreSQL

PostgreSQL 不像其他 SQL 數據庫那樣提供內置的任務調度程序。定期任務需要外部工具,如 Linux 上的 pgAgent、cron 或 pg_cron,以及 Windows 上的 Task Scheduler 或 SQLBackupAndFTP。

SQL Server

SQL Server Management Studio 可在 SQL Server 中調度任務。

訪問方法

PostgreSQL

PostgreSQL 可支持如下訪問方法、協議和 API 以訪問數據:ADO.NET、JDBC、ODBC 和原生 C 庫等。它還支持用于二進制大對象(BLOB)的流式處理 API。

SQL Server

SQL Server 支持如下訪問方法、協議和 API 以訪問數據:ADO.NET、JDBC、ODBC、OLE DB 和 TDS 等。

批量收集和綁定

特性PostgreSQLSQL Server
批量收集PostgreSQL 沒有用于批量收集的語法,也沒有任何接近的等效功能。相反,如果在單個 SQL 語句中工作,則可以使用 PL/PgSQL 代碼創建臨時表,或使用公共表表達式(CTE 或 WITH 查詢)。SQL Server 中沒有用于批量收集的語法。一種替代方法是使用臨時表和游標。
綁定與 Oracle 等其他關系數據庫不同,PostgreSQL 不支持綁定變量。相反,PostgreSQL 可使用 PREPARE 語句來實現類似的結果。SQL Server 支持綁定變量。SQL 語句中的每個參數標記都必須使用 SQLBindParameter 函數綁定到一個變量,然后才能執行該語句。還可以將一個 SQL 語句的參數綁定到程序變量數組,以進行批量處理。SQL Server 還支持定義存儲過程參數的名稱。

同義詞

SQL Server 支持同義詞。同義詞提供了一個抽象層,用于防止客戶端應用程序對基礎對象做出更改。同義詞屬于一個模式;與模式中的其他對象一樣,其名稱必須是唯一的。僅支持按名稱綁定;如果修改、刪除或替換基礎對象,則只能在運行時發現缺失的引用。PostgreSQL 不支持同義詞。


該文章在 2024/10/8 20:43:00 編輯過
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