欧美成人精品手机在线观看_69视频国产_动漫精品第一页_日韩中文字幕网 - 日本欧美一区二区

眾所周知，推動數據要素高水平應用的關鍵，是一條業務數據，多個應用場景，從而能帶來產出和效益倍增效應。

許多人談到數據要素應用場景，馬上就聯想到跨行業、跨領域。但實際上，與其在不擅長的陌生行業領域持續投入，不如在本行業或者企業內部深耕，在企業內部搭建數據要素的高速公路，通過業財票稅等的一體化，實現數據的自動流動！?。。?/p>

在VUCA時代（波動性、不確定性、復雜性、模糊性），外部環境的快速變化對企業提出了更高的要求：提升決策效率、加強風險管理，實現業務敏捷與風險前置，以應對市場的連續挑戰。在企業內部管理中，業務、財務、法務三者如同三駕馬車，共同推動企業前行。業務是企業的生命線，財務是資金控制的核心，法務是合規經營和風險控制的保障。

企業必須實現業務、財務、法務的分工協同和無障礙溝通，以更好地把握交易風險，提升業務效率，達成敏捷、合規、增長之間的平衡?！皹I財法票稅融合”不僅是一種管理協同思維，更強調基于風險控制導向的場景融合與部門協同。

想象一下，您手中握著一份項目收入數據，這份數據不僅僅是數字的堆砌，而是企業運營的血脈。它如何在業務、財務、法務、票據、稅務、薪酬等多個領域中流動，釋放出巨大的價值？

在傳統觀念中，數據只是冰冷的數字，我們嘗試將它們隔絕在各自的孤島中，卻發現企業的整體效能總是不盡人意。那到底怎樣才是充分釋放價值呢？在之前的文章中，我們談到如何通過開展業務流規劃，實現 業-業，業-財間的數據拉通。也就是說：項目數據：

• 面向客戶側，可以關聯到合同/訂單，憑證，收入和支付的客戶，由商機轉化而來。

• 面向運營側，可以關聯到差旅費用、 產品、物料、供應商等，有利于降本增效。

業財一體化,即業務與財務的一體化,是指將企業的業務流程、財務流程和管理流程進行有效整合,實現信息共享、流程協同、數據一致的管理模式。這就是最典型的應用場景，體現數據要素復用的力量，可以在不同的業務領域中發揮關鍵作用，從而提升企業的運營效率和決策質量。推動數據要素在業、財、票、稅、酬等高水平應用，能帶來產出和效益倍增效應。

想象一下，一家項目型企業通過數據要素的高水平應用，實現了業財流程的無縫對接，通過拉通業財，我們可以從財務到業務前端，從管理到交易層層展開，從而實現數據的深層次挖掘?！皹I財一體化是指企業在做任何業務決策的時候，瞬間就知道財務結果。業務和財務本身就是一體的，從來沒有分開過?！?/p>

數據要素的多場景復用

數據要素最突出的特點是可低成本多場景復用，即數據要素使用具有非排他性。一組數據可以被不同主體以不同方式重復利用，并且能夠通過解構重組、匯聚融合等方式被多層次多元化挖掘出更多價值，實現知識擴散、業務拉通、市場拓展和價值倍增，提升全要素生產率。因此，推動數據要素高水平應用，能帶來產出和效益倍增效應。

場景一：業務應用：確保項目按時完成，提高客戶滿意度。

• 項目管理：實時監控項目進度和收入，與客戶溝通項目狀態，調整資源分配。這樣帶來的效益是確保項目按時完成，提高客戶滿意度，增強項目管理的透明度。

• 難點在于，需要對項目管理過程、以及公司員工同客戶進行互動的過程，開展定制化設計并形成數字化用例。例如，律師事務所的項目管理，需要考慮各律師的UT(使用率）來設計指定、派單、和搶單； 律師在線免費答疑等引流活動的投入，如何計入到收益分配當中； 客戶在線能夠實時查看案件處理的進度狀況，并對律師的服務進行評價等等。每個行業、每種經營哲學下的數字化用例設計均有所不同，才能適應公司文化對不同項目的特定需求。

• 銷售預測：基于歷史項目數據開展分析，預測未來銷售趨勢，制定銷售策略。這樣帶來的效益是，基于數據驅動的銷售策略能夠提高銷售效率和準確性。難點在于，需要維護高質量的歷史數據，并獲取輿情數據等另類數據，確保銷售預測的準確性。有些情況下還要開展一系列的試錯來消除不確定性，例如SheIn除了數據分析的加持以外，每天推出上萬件服裝新品，并通過“小單快反”的供應鏈制造模式，來確保制造出來的服裝都是爆款，并最小化庫存。對于項目型企業，需要從線索、贏率/線索轉化率等角度，預測未來銷售。

• 業務指標：例如，在項目報備申請場景中，項目人員就需要看到項目變更前金額、變更金額、累計產值總額、未確認產值金額、累計成本金額、累計回款總額、項目總應收金額、項目應收賬款金額、累計開票總額、未開票金額、已開票未收回款金額等。并對項目構成（立項完成、中標完成、交底完成）有清晰的了解。

• 在項目鐵三角的客戶經理看來，最關心的是預算達成率、客戶獲取成本（CPA）、季度收入增長率、客戶續約率、客戶生命周期價值；

• 對于解決方案經理而言，最關心的是預算偏差率、解決方案迭代成本/周期、解決方案采納率/市場響應時間、技術創新貢獻；

• 對于交付的項目經理而言，最關心項目預算偏差率、按時交付率、項目成本節約率/利潤率。

場景二：財務應用場景：提高財資透明度，自動確認收入，優化現金流。

• 收入確認：根據項目收入數據，自動確認收入并編制財務報表。帶來的效益是提高財務報表的編制效率，縮短間隔時間，確保收入數據的準確性。難點在于如何實現業務系統和財務核算的集成，對復雜的回款認領、退款環節盡可能自動化，并采取人機協同的方式簡化審批流程，確保數據流暢傳輸。

• 資金管理：監控項目回款，優化現金流，確保資金流動性。這樣的好處是確保企業資金流動性，降低財務風險。難點在于現金流預測模型需要定期校準，并接入大宗商品價格指數等外部數據， 以應對市場波動。

• 財務指標：客戶回款周期、客戶信用評分、方案研發投資回報率、方案市場推廣成本、項目回款及時性、項目資金周轉率。凈現金流、已確認/未確認收入、收入確認率。

場景三：法務應用場景：審查合同條款，處理合同變更，保護企業法律權益，減少法律風險。

• 合同管理：審查合同條款，確保項目收入符合合同規定，處理合同變更和續約。這樣可以確保合同條款的合規性，減少合同糾紛。難點在于傳統合同模板通常是紙質的或者掃描版PDF，需要將非結構化的數據，轉變為包含結構化的字段的合同模板，以便于自動化審查合同條款，處理合同變更。

• 風險控制：定期評估項目法律風險，制定風險緩解措施。保護企業免受法律風險的影響。需要與外部法律顧問合作，確保風險評估的專業性和有效性。

• 法務指標：涉及合同合規性、法律風險和糾紛次數等，用于評估法律風險和合規性?？蛻艉贤m簽率、客戶投訴次數、合同違約次數、項目合同變更次數、知識產權申請數量、合規性檢查、法律風險事件數、方案/項目法律風險評估得分、相關法律顧問咨詢次數

場景四：票據管理

• 發票開具與付款跟蹤：根據項目收入和合同條款，自動根據項目收入開具發票，記錄應收賬款，跟蹤發票支付狀態。這樣可以提高發票處理效率，減少人為錯誤，確保及時收款，提高應收賬款管理效率。挑戰在于需要與銀行和支付系統集成，在合規的同時實現自動化跟蹤。

• 票據指標：涉及發票開具和支付的及時性，用于管理應收賬款和應付賬款。包括：已開具發票數、未支付發票數、逾期應收賬款比例、應收賬款天數（DSO）、發票開具及時率/準確性、相關票據處理效率、賬款支付及時率、項目成本發票匹配率、項目相關票據錯誤率。

場景五：稅務籌劃

• 稅務申報：依據稅務規定，根據項目收入自動計算應納稅額，準備稅務申報。好處是確保稅務申報的準確性，避免稅務違規。挑戰在于需要定期更新稅務規則庫，以適應稅法變化。

• 稅務規劃：利用項目數據分析，進行稅務規劃，合規納稅，優化稅負。好處在于提高企業稅后利潤，增強企業競爭力。難點在于需要稅務專家的專業知識，以確保稅務規劃的合法性和有效性。

• 稅務指標：涉及稅負率、稅務合規性和稅務籌劃效果，用于優化稅負和確保稅務合規。常見指標：項目相關稅負、應納稅額、已繳稅額、稅負率、稅后利潤、項目稅務申報及時性、客戶稅務合規性、客戶稅務籌劃效果。

場景六：薪酬管理：根據項目績效評估結果分配獎金和提成。

• 績效評估：建立績效評估體系，根據項目實際收入與預計收入的差異，評估項目團隊績效。這樣的好處是能夠激勵員工提高工作效率和質量，挑戰在于需要確?？冃гu估的公正性和透明度。

• 獎金分配：根據項目利潤和績效評估結果，制定獎金分配方案，分配獎金和提成。好處是能夠激勵員工，提高工作積極性和項目成功率。挑戰在于需要平衡不同項目和員工之間的獎金分配，確保公平性。

• 薪酬指標：涉及員工滿意度、績效評分和薪酬競爭力，用于激勵員工和提高團隊績效。常見指標：客戶滿意度指數、提成比例、方案創新獎勵額、項目交付效率、項目交付質量、項目獎金池總額、已分配獎金、項目團隊/個人績效評分等。

數據要素的復用價值：

• 復制成功：通過分析項目收入數據，企業復制金牌銷售的最佳實踐，訓戰結合。

• 業務拉通：項目收入數據在業務、財務、法務等多個部門間共享，實現信息一致性。

• 市場拓展：利用項目數據識別市場趨勢，開拓新市場和客戶群體。

• 價值倍增：通過多層次的數據挖掘，發現新的收入增長點和成本節約機會。

"一屋不掃，何以掃天下？”。企業內部的數據要素應用場景，是可控性最強、反饋最快，最容易產生收益的場景，業財票稅一體化是一條業務數據多個應用場景的典型，從基礎的業-業，業-財數據拉通做起，確保數據的準確性、一致性和完整性，這是實現企業高效運營和戰略目標的基石，以便于長遠的發展。

• 業務應用：項目收入數據幫助企業監控項目進度，優化資源分配。

• 財務管理：項目收入數據用于收入確認和現金流管理，提高財務透明度。

• 法務應用：項目收入數據用于合同審查和變更處理，保護企業法律權益。

• 票據管理：項目收入數據用于發票開具和付款跟蹤，確保應收賬款回收。

• 稅務規劃：項目收入數據用于稅務申報和稅負優化，合規納稅。

• 薪酬管理：項目收入數據用于績效評估和獎金分配，激勵員工。

通過高水平應用數據要素，可以實現數據的多場景復用，不僅能夠提升全要素生產率，還能為企業帶來產出和效益的倍增效應。這要求企業建立強大的數據管理和分析能力，確保數據的準確性、及時性和可用性，以支持決策制定和業務增長。通過業務流規劃和管理，企業能夠在數字化時代中穩健前行，實現持續增長。

數據的常識：

管理會計：

業財一體化/業財融合：財政部于2016年印發的《管理會計基本指引》中明確提出管理會計應遵循業財融合的原則。管理會計應嵌入單位相關領域、層次、環節，以業務流程為基礎，利用管理會計工具方法，將財務和業務有機融合，也就是要實現業財融合。

鐵三角：是華為提出的以客戶為中心的一種組織模式，包括客戶經理（AR）、解決方案經理（SR）、交付經理（FR）。這種模式以客戶為中心，聚焦客戶需求，通過各自的工作與協同配合，實現了一線共同作戰單元的高效優質運營，增強了企業的市場競爭力，也為客戶創造了一體化的優質體驗和更多的商業價值。