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MAP使一個看似平常無奇的英文單詞，實則蘊含著豐富多樣的釋義。作為名詞時它常被用來表示 “地圖、圖像”等含義。

而當搖身一變成為動詞，其意義陡然靈動起來，能表達“映射”之意，恰似搭建起一座無形之橋，精準地將一方元素對應至另一方，實現數據、概念間巧妙且規則的轉換，在新版Excel軟件環境里，便借此發揮批量處理數據、建立元素對應關系的獨特效用。

何為映射？

我們在高中數學中都學習過，映射是一種對應關系。設 A 和 B 是兩個非空集合，如果按照某種對應法則 f，對于集合 A 中的任意一個元素 x，在集合 B 中都有唯一確定的元素 y 與之對應，那么就稱 f 是集合 A 到集合 B 的一個映射，記作 y = f (x)

在 Excel 的MAP函數中，“映射” 的概念類似。MAP函數中的lambda_expression定義了一種對應關系。array1（以及可選的array2等）中的每個元素就相當于集合 A 中的元素 x，MAP函數根據lambda_expression對這些元素進行操作后得到的結果就相當于集合 B 中的元素 y。

例如，有一批水果（array1中的元素），加工機器（lambda_expression）的規則是將每個水果切成兩半，那么經過這個加工過程后得到的水果塊就是映射后的結果。

下面就來具體說一說這個MAP新函數的基本語法和基本用法。

基本語法：
MAP(array1,[array2,...],lambda_expression)

array1是必需參數，它是要映射的第一個數組或區域。可以是單元格區域、常量數組等。

array2,...是可選參數，最多可以有 254 個額外的數組或區域。這些數組與array1的大小和維度應該相同。它們用于在lambda_expression中有多個參數的情況。

lambda_expression是必需參數，它是一個匿名函數，用于定義對每個元素執行的操作。Lambda函數的語法是lambda(參數1,參數2,...)=>表達式，其中參數對應于array1、array2等數組中的元素，表達式是要對這些參數執行的計算。

需要注意的是，在 Excel的函數“生態”里，MAP函數與LAMBDA函數有著千絲萬縷且相輔相成的緊密聯系，堪稱一對默契搭檔。從功能協同的角度而言，MAP函數更像是LAMBDA函數的得力“助攻手”，扮演著輔助角色。

基本用法：

1、對一組數據進行映射計算

=MAP(A1:A10,LAMBDA(x,x^2))

重點理解上面的公式：

MAP函數逐次抓取[A1:A10]這個數組里的每一個數值，就如同沿著一條既定的數據“傳輸帶”，有條不紊地將它們依次遞送到LAMBDA函數的變量“x”手中，這其實就是遍歷循環，理解這一點很重要。一旦數值抵達“x”處，便即刻觸發預設好的運算規則 —— 進行平方運算操作。

經過平方運算處理后，就會相應生成一個個全新的結果值。這些結果值并不是孤立無序的，而是與源數組[A1:A10]里的每一個初始值都維持著一一對應的緊密關系，就好像鑰匙與鎖孔那般精準契合。

正因如此，才完美詮釋了“映射”概念的要義，即在特定規則下，實現輸入值與輸出值的有序、精準匹配，將源數據有條不紊地轉化為目標數據成果，清晰展現出從原數組元素到運算后對應結果的映射全過程。

2、對兩組數據進行映射運算

=MAP(A1:A10,B1:B10,LAMBDA(x,y,x*y))

3、累加求和

=MAP(B2:B11,LAMBDA(x,SUM(B2:x)))

第一次x取B2單元格的值，然后SUM(B2:B2)進行求和還是74；第二次x取B3單元格的值，然后SUM(B2:B3)進行求和就是155，以此類推。