引言

在SQL查詢中，GROUP BY和DISTINCT都是常用的關鍵字，它們都能實現數據去重的功能。但它們的實現原理和使用場景有很大的區別。

基本概念

DISTINCT

DISTINCT用于刪除結果集中的重復行，確保每個結果只出現一次。它作用于整個選擇的列組合。

GROUP BY

GROUP BY用于將具有相同值的行組合到匯總行中，通常與聚合函數（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用。

實際案例分析

讓我們通過一個具體的案例來理解它們的區別。假設我們有一個訂單表（orders）：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    order_date DATE
);

INSERT INTO orders VALUES
(1, 101, 1, 100.00, '2024-02-14'),
(2, 101, 2, 200.00, '2024-02-14'),
(3, 102, 1, 150.00, '2024-02-14'),
(4, 101, 1, 300.00, '2024-02-15');

使用DISTINCT的場景

如果我們想查看有哪些客戶下過訂單：

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders;

-- 結果
customer_id
-----------
101
102

這個查詢會直接返回去重后的客戶ID列表。

使用GROUP BY的場景

如果我們想知道每個客戶的訂單總金額：

SELECT customer_id, 
       COUNT(*) as order_count,
       SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

-- 結果
customer_id  order_count  total_amount
-----------  -----------  ------------
101          3           600.00
102          1           150.00

GROUP BY不僅去除了重復，還能進行數據匯總計算。

主要區別

1. 功能定位

• DISTINCT：純粹的去重操作
• GROUP BY：分組匯總，可以配合聚合函數使用

2. 結果集

• DISTINCT：直接返回去重后的數據
• GROUP BY：返回分組匯總后的數據

3. 性能表現

• DISTINCT：對整個結果集進行去重，通常需要排序操作
• GROUP BY：在分組的同時進行計算，可能涉及臨時表的創建

4. 使用靈活性

• DISTINCT：不能與聚合函數直接配合使用（除特殊情況外）
• GROUP BY：可以配合多種聚合函數，支持復雜的分組計算

總結

1. DISTINCT和GROUP BY雖然都能實現去重，但它們的使用場景和功能特點有明顯區別。

2. DISTINCT適合簡單的去重場景，而GROUP BY更適合需要分組統計的場景。

3. 在選擇使用哪種方式時，需要考慮：

• 業務需求是否需要分組統計
• 性能要求
• 結果集的預期大小
• 是否需要使用聚合函數

4. 合理使用索引和優化查詢語句，可以顯著提升查詢性能。

閱讀原文：原文鏈接