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學習目標

DeepSeek RAGFlow 構建本地知識庫系統

學習內容

下載安裝Docker

配置Docker

RAGFlow 配置

新建知識庫

新建聊天

知識庫測試

閱讀本文前置條件

完成ollama 搭建DeekSeek 本地化部署

請參考DeepSeek專題1 DeepSeek windows系統部署詳解

下載安裝Docker

Docker是什么？

Docker是一個“容器化"工具，它可以將應用程序及其運行環境打包在一起，形成一個獨立的“容器”。這個容器可以在任何支持 Docker 的電腦上運行，而不需要擔心環境差異。

舉個栗子：

樂高積木

傳統方式：你需要自己找積木塊，按照說明書一步步搭建。

Docker 方式：積木已經預先拼好，你只需要把整個模塊放到正確的位置。

在這個例子中：

積木模塊 = 容器。

說明書 = 配置和依賴。

總結：Docker 就像是一個“魔法盒子”，它把應用程序和它需要的一切（代碼、庫、配置）打包在一起。無論你把這個盒子放到哪里，它都能正常運行，而不需要擔心環境問題。

為什么要下載Docker？

原因：RAGFlow已提供了一個Docker “容器”,并包含了所需要的程序依賴，我們只需在Docker中啟用該RAGFlow "容器"就行。

下載Docker

docker 下載地址

https://www.docker.com/

如下圖所示:

安裝Docker

如下圖 雙點擊 Docker Desktop Installer.exe 進行安裝，安裝完成后可以重啟電腦也可以不重啟電腦。

檢查Docker 安裝是否成功

按windos鍵+r 打開終端控制臺 輸入docker,按回車，如有如下輸出信息則表示docker安裝成功。

配置Docker

因國內科學上網問題，國外docker鏡像 無法拉取，需在Docker做些相關配置才可以。

打開安裝好的Docker應用程序，如下圖雙擊Docker Desktop

打開Docker 應用時 不需要注冊，直接跳過。

在 “experimental”: false, 后加上如下Docker鏡像地址，建議直接復制

“registry-mirrors”: [
“404 Not Found,
“https://huecker.io/”,
“https://dockerhub.timeweb.cloud”,
“https://noohub.ru/”,
“https://dockerproxy.com”,
“https://docker.mirrors.ustc.edu.cn”,
“403 Forbidden”,
“https://xx4bwyg2.mirror.aliyuncs.com”,
“http://f1361db2.m.daocloud.io”,
“https://registry.docker-cn.com”,
“http://hub-mirror.c.163.com”
]

配置修改后，點擊 Apply&restart 保存并重啟Docker

下載RAGFlow

打開Google瀏覽器，輸入如下地址，打開RAGFlow

https://github.com/infiniflow/ragflow

在電腦D盤或其他磁盤，右擊，選擇在終端打開，如下圖

注，如不能識別git ,請先下載git 工具。

下載RAGFlow 后，在本機將會看到如下文件：

3. RAGFlow 配置

RAGFlow配置

RAGFlow Docker 鏡像默認v0.15.1-slim 沒有embedding models,所以使用v0.15.1,需要修改配置。

在ragflow\docker.env 文件按如下圖修改

啟動RAGFlow Docker

按windows+r 打開終端程序，

cd ragflow 路徑

啟動RAGFlow Docker

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

輸入之后 按回車鍵，如果有錯誤則是網絡問題，檢查Docker鏡像配置地址。

完成后輸入docker logs -f ragflow-server

如果看到如下信息 則啟動成功：

新建知識庫

查看本機IP地址

按windows+r 打開終端程序，輸入ipconfig /all 按回車

找到本機IP ,如下圖：

配置系統變量OLLAMA_HOST

右擊我的電腦，選擇屬性，如下圖，如果沒有配置OLLAMA_HOST系統變量，則按下圖配置。

原因配置模型提供商需要輸入IP地址，如果不配置，則連接不上。

3. 添加模型提供商

打開google瀏覽器，輸入地址：

http://你的本機IP地址/login

如下圖：

注意 首次注冊的用戶則是系統管理員。

登錄后，如下圖操作，添加Ollama

在上圖點擊添加模型后，按如下圖設置

如果點擊 確定失敗，則檢查ollama服務是否已啟動，按windows+r 輸入ollama serve

如下圖所示

點擊確定后，接下來進行系統模型設置，如下圖。

至些構建知識庫的前置工作已完成，接下來實戰體驗知識庫。

4.新建知識庫

點擊知識庫，點擊新建知識庫，如下圖，創建知識庫

創建知識庫，如下圖對知識庫進行配置：

對知識庫進行添加文件，并解析。如下圖：

解析成功后，則可以新建聊天來對知識庫進行檢索。

注意 如果文件未解析成功，則不可以進行聊天。

新建聊天

點擊聊天，新建助理，進行聊天配置，如下圖所示：

知識庫測試

在聊天頁，新建問答，進行知識庫測試，如下圖

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至此,DeepSeek+RAGFlow 構建本地知識庫系統已完成，歡迎關注本博客，將陸續分享DeepSeek帶來的生產力。