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這個(gè)只能談?wù)勗瓌t，沒(méi)辦法談具體算法（我也不懂哈）。比如有人在stackoverflow上提問(wèn)后，被頂?shù)米罡叩拇鸢甘牵篢his is the million dollar question, and if it were able to be answered on stackOverflow, then everyones spam filter would be as effective.

主要原則有四條：

1、用戶幫助
Gmail有自己的反垃圾郵件算法，但算法總不能100%保證垃圾郵件被攔截，偶爾還是會(huì)有垃圾郵件塞進(jìn)了用戶的收件箱，這時(shí)候就需要用戶配合。當(dāng)收件箱收到垃圾郵件時(shí)，用戶點(diǎn)擊“Report spam”就非常重要；同樣，當(dāng)Gmail不小心將正常郵件放到垃圾郵件箱時(shí)，用戶點(diǎn)一下“Not spam”也很重要。依靠用戶的幫助，當(dāng)以后再收到類似郵件的時(shí)候，Gmail將更加智能地判斷垃圾郵件和正常郵件。用戶對(duì)這兩個(gè)功能用得越多（而非簡(jiǎn)單地刪除或撈回到收件箱），系統(tǒng)越智能。

2、快速適應(yīng)
Google搜索的計(jì)算能力也能對(duì)判斷垃圾郵件起到幫助作用。網(wǎng)絡(luò)上一旦有新的垃圾數(shù)據(jù)出現(xiàn)，Google搜索的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可以幫助Gmail系統(tǒng)自動(dòng)適應(yīng)新的垃圾數(shù)據(jù)的模式，從而過(guò)濾類似數(shù)據(jù)的郵件，提高垃圾郵件識(shí)別率。

3、基于Google全體力量
Google內(nèi)部有很多產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)或多或少都會(huì)為反垃圾做出貢獻(xiàn)。比如，Google圖書(shū)搜索（Google Book Search）項(xiàng)目的核心技術(shù)是視覺(jué)特征識(shí)別（OCR, optical character recognition）技術(shù)，相信大家都收到過(guò)那些將文字做在圖片上的垃圾郵件吧？利用OCR可以加強(qiáng)Gmail對(duì)圖片垃圾郵件進(jìn)行識(shí)別，從而過(guò)濾掉類似的垃圾郵件。

4、強(qiáng)大的驗(yàn)證系統(tǒng)
許多網(wǎng)絡(luò)郵件服務(wù)都有驗(yàn)證系統(tǒng)來(lái)判斷發(fā)件人是否可疑。Gmail支持多個(gè)驗(yàn)證系統(tǒng)，包括SPF (Sender Policy Framework), DomainKeys, and DKIM (DomainKeys Identified Mail)，所以Gmail可以判斷你的郵件究竟來(lái)自哪里，防止某些偽裝成合法郵件的垃圾郵件被發(fā)到收件箱。

最后再附張圖：

該文章在 2012/6/14 23:25:39 編輯過(guò)