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[點晴永久免費OA]SQL編程優(yōu)化高級指南

admin
2015年10月17日 9:29 本文熱度 6350

做管理系統(tǒng)的,無論是bs結構的還是cs結構的,都不可避免的涉及到數(shù)據(jù)庫表結構的設計,sql語句的編寫等。因此在開發(fā)系統(tǒng)的時候,表結構設計是否合理,sql語句是否標準,寫出的sql性能是否優(yōu)化往往會成為公司衡量程序員技術水平的標準。

我們程序員不是dba,不需要時刻關注sql運行時間,想方設法優(yōu)化表結構,存儲空間,優(yōu)化表讀取速度等等,但是在開發(fā)系統(tǒng)時,時刻保持優(yōu)良的寫sql語句的作風是很有必要的,這關乎到個人在公司的聲譽,嘿嘿,你懂的。。。

新來的程序員老鳥,在一個開發(fā)團隊中,需要表現(xiàn)一下自己的水平,奠定在公司的地位,需要努力表現(xiàn)一把,最簡單的從寫的sql語句就很容易表現(xiàn)出來,曾經(jīng)就有一次,一個老程序員,上面定位是要做團隊領導的,先歷練一下做個制單的模塊,列表sql中有一列這位老鳥直接寫了個select語句從別的表中取之,而不是用表之間關聯(lián)得到,一下破壞自己程序員老鳥光輝形象。

做技術的還是要注重自己的內(nèi)涵,提升內(nèi)功,哈哈。

閑話少說,總結一點程序員老鳥寫sql順手拈來的功夫吧:

1. 不論一個sql中涉及到多個表,每次都用兩個表(結果集)操作,得到新的結果后,再和下一個表(結果集)操作。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 這樣得到字段列。直接用tableA和tableB關聯(lián)得到A.f1,B.f2就可以了。

3.避免隱含的類型轉(zhuǎn)換
 如
 select id from employee where emp_id='8'  (錯)
 select id from employee where emp_id=8    (對)
 emp_id是整數(shù)型,用'8'會默認啟動類型轉(zhuǎn)換,增加查詢的開銷。
 
4. 盡量減少使用正則表達式,盡量不使用通配符。

5. 使用關鍵字代替函數(shù)
   如:
   select id from employee where UPPER(dept) like 'TECH_DB'  (錯)
   select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)='TECH'    (錯)
   select id from employee where dept like 'TECH%'         (對)
 
6.不要在字段上用轉(zhuǎn)換函數(shù),盡量在常量上用
  如:
  select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31'  (錯)
  select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')   (對)
 
7.不使用聯(lián)接做查詢
 如:select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%'  (錯)
 
8. 盡量避免前后都用通配符
  如:
  select id from employee where dept like '%TECH%' (錯)
  select id from employee where dept like 'TECH%' (對)

9. 判斷條件順序
  如:
  select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')   (錯)
    select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30   (對)
   
10. 盡量使用exists而非in
 當然這個也要根據(jù)記錄的情況來定用exists還是用in, 通常的情況是用exists
 select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....)   (錯)   
 select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....)   (對)
 
11. 使用not exists 而非not in
    和上面的類似
   
12. 減少查詢表的記錄數(shù)范圍

13.正確使用索引
  索引可以提高速度,一般來說,選擇度越高,索引的效率越高。


14. 索引類型
  唯一索引,對于查詢用到的字段,盡可能使用唯一索引。
  還有一些其他類型,如位圖索引,在性別字段,只有男女的字段上用。

15. 在經(jīng)常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引

16. 在頻繁進行排序會分組的列上建立索引,如經(jīng)常做group by 或 order by 操作的字段。

17. 在條件表達式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不建立索引。如性別列上只有男,女兩個不同的值,就沒必要建立索引(或建立位圖索引)。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。

18. 在值比較少的字段做order by時,翻頁會出現(xiàn)記錄紊亂問題,要帶上id字段一起做order by.

19. 不要使用空字符串進行查詢
    如:
    select id from employee where emp_name like '%%' (錯)
   
20. 盡量對經(jīng)常用作group by的關鍵字段做索引。

21. 正確使用表關聯(lián)
    利用外連接替換效率十分低下的not in運算,大大提高運行速度。
    如:
    select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job ='SALE')  (錯)
   
22. 使用臨時表   
   在必要的情況下,為減少讀取次數(shù),可以使用經(jīng)過索引的臨時表加快速度。
   如:
   select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id   (錯)
  
   select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
   select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id      (對)
   
 對于大數(shù)據(jù)量sql語句性能優(yōu)化更多的工作就交給dba去實踐,我們程序員做好這些基本功就好了。


該文章在 2015/10/17 9:29:21 編輯過
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